毎日1つのGo言語の小文法-GOのデータ構造

Goのデータ構造

配列

slice

map

以上、slice以外はよく知られていますが、sliceスライスはダイナミックな配列に詳しいと理解できます.定義された長さの古いルールを使用して直接例を挙げる必要はありません.
はいれつ

は2つの定義方式を用いることに注意し、一般的に後者の

に傾く.

package main

import (
	"fmt"
)

func DefineArray(){
	//       
	var x [5] int
	x[0] = 1
	x[2] = 2
	x[3] = 4
	fmt.Println("       :", x)

	//            
	result := [...]int{5,6,7,8}
	fmt.Println(result)

func main() {
	DefineArray()
}

ここで注意するのは、未知の長さを設定したい場合result:=[...]int{5,6,7,8}これは

をよく使用します.
Slice

package main

import (
	"fmt"
)

func DefineSlice(){
	//     slice
	var x [] int
	// append  
	result := append(x,2,3,4)
	fmt.Println(" slice   ：", result) //    
	fmt.Println(" slice   ：", len(result)) //     
	fmt.Println(" slice       ：", cap(result))

	//     slice
	test := [] int {1,2,3,4}
	fmt.Println(test)

	//            
	numbers := []int{5,6,7,8}
	fmt.Println("numbers[1:4] ==", numbers[1:4])
}


func main() {
)
	DefineSlice()
}

ここではsliceのいくつかの簡単な使い方を紹介しました

pythonスライスのような動作

numbers := []int{5,6,7,8}
fmt.Println("numbers[1:4] ==", numbers[1:4]) //  1-4       
// output:[6 7 8]

一般的なappendメソッド追加値

var x [] int
// append  
result := append(x,2,3,4)
// output:[2 3 4]

Map
mapはよく知られている検索速度で有名ですが、自分が検索が遅いことに気づいたら、直接mapに行くとその速度は2倍以上になります.

package main

import (
	"fmt"
)

func DefineMap() {
	//     map
	var x map[string]int
	x = make(map[string]int)  //    map,           nil map ，           
	x ["key1"] = 2
	x ["key2"] = 3
	fmt.Println(x)

	//      map
	// make(map[key     ][      ])
	result := make(map[string]int)
	result["key2"] = 4
	result["key3"] = 5
	fmt.Println(x)

	//   map key
	for key, value := range result{
		fmt.Printf("key:%v, value:%v
",key,value)
	}

	//       
	val, exist := result["key3"] //    value  key    ,      0， exist= True   key  ，     False
	fmt.Println(val, exist)


	//     
	delete(result, "key3")
	fmt.Println(result)
}

func main() {
	//DefineSlice()
	//DefineArray()
	//DefineMap()
	DefineSlice()
}

output: map[key1:2 key2:3] map[key1:2 key2:3] key:key2, value:4 key:key3, value:5 5 true map[key2:4]