自己学習の話をして、それらはあなたに半分の功倍の独学資源（干物の分かち合い）を譲ります。
インターネットは情報をより容易にするが、膨大な情報から価値のあるコンテンツを選び出すには、かなりの労力が必要だ。
ご存知のように、B駅は学習サイトです。B駅に入ると海のように深くて、それから遊びに行く人です。B駅はビデオ資源が多いですが、内容も様々です。
Jack精選して、コンピュータプログラミングの学習に関するビデオを収集しました。ここには私の入門ビデオがあります。友達と交流して得たものもあります。ここでこれらのビデオを選別して、皆さんに共有します。
画像を見たら、なぜネット上の爬虫類の動画がないですか？焦らないでください。全部あります
コンピュータの原理
コンピュータ科学速成課は、内容が幅広く、底のブール論理、ハードウェア原理からハッカー技術まで、人気のCV、NLPまで、簡潔で包括的で、カバー面が非常に広いです。英語の練習もできます。
動画リンク：
B駅は操作システムについての授業が多いです。中でも先生の授業を見ました。いい入門コースは「オペレーティングシステム-清華大学」です。この授業は清華大学先生の向勇と陳渝によって教えられます。清華大学にはいけませんが、少なくともインターネットで電気の授業を聞くことができます。
動画リンク：
浙江大学のアルゴリズムとデータ構造課程を強く推薦します。この課程は非常にシステム的で、クラシックで、白入門アルゴリズムに適合しています。
動画アドレス：
マシン学習の基礎
これはみんなが知っているはずです。呉恩達先生の機械学習は古典的です。
全分野の巨頭の一人で、学術的地位が高い。同時に、彼が出したビデオも新米にとても友好的で、分かりやすくて、数学の知識も一緒に説明します。
入門マシン学習の不二選。
動画リンク：
多く紹介しなくてもいいです。やはり呉恩達先生の深さ学習シリーズを紹介します。
そう言って、もう一回ビデオを見た日を思い出しました。しっとりとして快適でした。
動画リンク：
Pytoch
フレームというものは、たくさん使えばいいです。ビデオに従って自分でやってみます。基本原理ができます。上手はとても速いです。Pytochとは深さ学習の枠組みの中のPythonで、人生は短いです。Pytouchを使います。
動画リンク：
一人前のヤッターマンとして、メインフレームを一つ二つマスターしなければなりません。Tensorflowは個人的な感じで、Pytouchに対してはちょっと苦手ですが、Googleの大人物のものは私達もできますよ。
最新版のTensorflow 2.xのビデオはなく、1.xのビデオしか見つけられませんでした。
動画リンク：
マシン学習アルゴリズムでは、最も重要な数学的基本知識に関連して、線形代数と確率論が二つあります。
この二つは大学の必修科目です。知識はもう先生に返しても大丈夫です。どこで補習ができますか？
一次代数
MITの老教授Glbert Strangの線形代数授業のビデオを推薦します。
はっきりとしていて、直観的で、線代の真髄に入り込むというのは、全くその理論の積み重ねのような言い方ではなく、老教授のユーモアがあって、人格的な魅力があります。
英語が下手です。心配しなくても大丈夫です。中国語の字幕があります。
動画リンク：
正直に言えば、確率論の動画は本当に見たことがありません。見たことがある友達がいます。コメントエリアの伝言を歓迎します。
Pythonプログラミング
Pythonは非常に友好的なプログラミング言語で、入門しやすいだけでなく、機能も強いです。マシン学習アルゴリズムの開発を行う過程で、Pythonをたくさん使います。
ビデオは必ず小さいスッポンPython課程を推薦しなければならなくて、ユーモアがあって、Python文法の基礎、ネットの爬虫類、Pygame飛行機大戦などの各種の面白い内容に関連して、とても豊富です。
動画リンク：
C++プログラミングは、いいと思います。ネットを慕うビデオです。先生の話は生き生きとしていて、分かりやすいです。B駅には著作権がありません。この動画は見つけられませんでした。ネットを慕うと無料で遊びができます。
解説は複数の章に分けられ、順序を追って漸進的に進行していく。視聴順序は、船出編、離港編、パッケージ編、相続編、多形編、テンプレート編。
動画リンク：
思わずB駅でSQLのとても牛のビデオを勉強して、講演者は外国の技師で、この課程は初心者と進級に適しています。この技師は全コース「実戦」の方式で授業します。
動画リンク：
もう一冊を皆さんに送ってください。BATなどの大工場のOfferのデータ構造を手に入れてノートを書いてください。Google大神さんが書いたのです。アルゴリズムが弱くて、或いは向上させる必要がある学生にとってはとても役に立ちます。
リンク：https://pan.baidu.com/s/1Fpcx49m5cgR-6Ro-Mywpbg
抽出コード：pfhz
そして私が整理したBATアルゴリズムエンジニアの学習コース、書籍＋ビデオ、完全な学習コースと説明は、アルゴリズムエンジニアになりたいということに対して、絶対に役に立つと思います。
リンク：https://pan.baidu.com/s/1Hvw163nhqHLN8l6apbeCtg
抽出コード：3 keh
ジャッキです。また今度会いましょう。
ここでは、自己学習についての話をします。自己学習の半分以上の努力をさせている独学資源（干物共有）の文章はここまで紹介されています。より多くの関連独学資源の内容は私達の以前の文章を検索してください。または、下記の関連記事を引き続きご覧ください。これからもよろしくお願いします。
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https://www.bilibili.com/video/av21376839オペレーティングシステムB駅は操作システムについての授業が多いです。中でも先生の授業を見ました。いい入門コースは「オペレーティングシステム-清華大学」です。この授業は清華大学先生の向勇と陳渝によって教えられます。清華大学にはいけませんが、少なくともインターネットで電気の授業を聞くことができます。
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https://www.bilibili.com/video/BV1js411b7vgデータ構造浙江大学のアルゴリズムとデータ構造課程を強く推薦します。この課程は非常にシステム的で、クラシックで、白入門アルゴリズムに適合しています。
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最新版のTensorflow 2.xのビデオはなく、1.xのビデオしか見つけられませんでした。
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Pythonは非常に友好的なプログラミング言語で、入門しやすいだけでなく、機能も強いです。マシン学習アルゴリズムの開発を行う過程で、Pythonをたくさん使います。
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解説は複数の章に分けられ、順序を追って漸進的に進行していく。視聴順序は、船出編、離港編、パッケージ編、相続編、多形編、テンプレート編。
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