Pythonのコードをきれいに書くコツ
10 Python Tips and Tricks For Writing Better Codeの内容を軽く日本語でまとめました。
ヒアリング未熟なので、もしかしたら間違っている所があるかもしれません。
1) Ternary Conditionals：条件式
ternary operatorsとも呼ぶらしい。
condition = True
if condition:
x = 1
else:
x = 0
print(x)
Trueなら1を、Falseなら0を返すコードです。
このコードのif文を1行で書いちゃいましょう。
x = 1 if condition else 0
このように、コードをシンプルかつ分かりやすく書ける方法がないか考えましょう。
2) Underscore Placeholders：アンダースコアで強調させる
大きい数字が出てきたら、アンダースコア(_)で強調すると分かりやすくなります。
num1 = 10000000000 #分かりにくい
num1 = 10_000_000_000 #分かりやすい
print(f'{num1:,}')
#出力結果 10,000,000,000
桁数3つごとで区切って数字を分かりやすくしましょう。
また、printで出力する時に工夫すれば、より分かりやすくなります。
3) Context Managers:コンテキストマネージャ
コンテキストマネージャとは、with文の実行時にruntime contextを定義するオブジェクトのことです。
＊runtime context とは
__enter__()呼び出しで組み立てられて、__exit__()呼び出しで取り壊される環境のこと。
コンテキストマネージャは必ず、特殊メソッドの__enter__()と__exit__()を定義しないといけないらしい。
実装例は⇣
f = open('test.txt','r')
file_contents = f.read()
f.close()
words = file_contents.split(' ')
word_count = len(words)
print(word_count)
上のコードの最初の3行について、with文でコンテキストマネージャを呼び出すと、、、
with open('test.txt','r') as f:
file_contents = f.read()
かなり短くなる。
・少ないコードで可読性増す(特に例外処理の部分で高い効果を発揮する)
・前処理(__enter__)と後処理(__exit__)を強制する
といったメリットがあります。
4) Enumerate:enumerate関数
names = ['Mirai','Tech','Denshi']
index = 0
for name in names:
print(index,name)
index += 1
よく見かけるこんなコード。
enumerate関数を使えば、for文がとてもシンプルになります。
for index, name in enumerate(names,start=1):
print(index, name)
5) Zip:zip関数
ヒーローと名前をリストにして表示させたいとします。
先程のenumerate関数を使いましょう。
names = ['Peter Parker','Clark Kent','Bruce Wayne']
heros = ['Spiderman','Superman','Batman']
for index, name in enumerate(names):
hero = heros[index]
print(f'{name} is actually {hero}')
実は、for文の中身でzip文を使えば、もっと短く書けます。
for name, hero in zip (names, heros):
print(f'{name} is actually {helo}')
このzip関数はリストが増えるほど、その効果を発揮します。
例えば、先程のリストにヒーローが活躍する世界を追加したいとします。
この場合、次のように書けます。
names = ['Peter Parker','Clark Kent','Bruce Wayne']
heros = ['Spiderman','Superman','Batman']
universes = ['Marvel','DC','DC']
for name, hero, universe in zip (names, heros, universes):
print(f'{name} is actually {helo} from {universe}')
ちょこちょこっと追加するだけです。
このように、zip関数はリストなどを簡単にまとめられます。
zipファイルから来てるのでしょうか？
6) Unpacking:アンパック
アンパックとは、タプルやリストの要素を展開して複数の変数に代入することです。
様々な要素の取り出し方ができるので便利です。
アンパックの基本
#Normal
items = (1,2)
print(items)
#出力結果
(1,2)
#unpaccking
a, b = (1, 2)
print(a)
print(b)
#出力結果
1
2
#Error!
a, b, c = (1, 2, 3, 4)
print(a)
#出力結果
ValueError:too many values to unpack
変数の数と要素の数は一致する必要があります。
アンダースコア(_)を使ったアンパック
pythonでは、必要ない値を_に代入します。
a, _ = (1,2)
print(a)
print(_)
#出力結果
1
2
*を使ったアンパック
*を使えば、要素をリストとしてまとめてくれます。
x = (0, 1, 2, 3, 4)
a, b, *c = x
print(a)
print(b)
print(c)
#出力結果
0
1
[2, 3, 4]
a, b*, c = x
print(a)
print(b)
print(c)
#出力結果
0
[1, 2, 3]
4
こちらのサイトでもっと詳しく解説しています。
7) Setattr/Getattr : 属性の操作を分かりやすく
この関数を使えば、明示的に属性を操作でき、どんな風に設定したか分かりやすくなります。
それぞれ、Set・Get attribute の略でしょうか？
class Person():
pass
person = Person()
first_key = 'first'
first_val = 'Bun'
#setattrを使わない場合
person.first_key = first_val
print(person.first)
#setattrを使う場合
setattr(person, first_key, first_val)
#setattr(オブジェクト,属性名,属性値)
first = getattr(person, first_key)
print(first)
#出力結果
Bun
上記コードのsetattrでは、personオブジェクトの属性first_key(ここではfirst)に値first_val(ここではBun)を設定しています。
そして、getattrで、オブジェクトと属性を取得しています。
「なんかややこしいことしてねぇ！？」と思いますが、どんな操作をしたのか分かりやすいですし、属性が増えれば増えるほど、効果を発揮します。
属性が増えた時は、辞書を絡めると分かりやすくなるでしょう。
class Person():
pass
person = Person()
person_info = {'first':'Bun', 'last':'Tarou'}
for key, value in person_info.items():
setattr(person, key, value)
for key in person_info.keys():
print(getattr(person, key))
#出力結果
Bun
Tarou
8) GetPass : パスワード保護
ここで紹介するgetpassを使えば、入力したパスワードを隠すことができます。
ユーザーに名前とパスワードを入力させたいとしましょう。
username = input('Yourname: ')
password = getpass('Password: ')
print('Logging in...')
このままだと、入力する時にパスワードが丸見えになり、横からチラ見されたらやばいです。
これを防ぐために、👇のようにすれば良いかと
from getpass import getpass
username = input('Yourname: ')
password = getpass('Password: ')
repassword = getPass('Again: ')
print('Logging in...')
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この問題について(Pythonのコードをきれいに書くコツ), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/kaiware7/items/28d973a653e9825ed582著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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