ビッグデータエンジニアの面接問題

1103 ワード

  • どのようなビッグデータ型のプロジェクトに参加したことがありますか?プロジェクトの目標は何ですか.あなたが具体的に担う役は?どのアルゴリズムを使用しますか?
  • はどのような統計方法を使用しますか?
  • ユーザーの商品マッチングを解決すれば、あなたはどんなタイプのモデルを採用しますか?二部図モデルにはどんな欠陥がありますか.対応する改善モデルは何ですか?
  • ラベルシステムにはどんな特徴がありますか?何か問題がありますか.
  • ユーザー行動分析にはどんなモデルがありますか?
  • プロジェクトのモデル反復プロセスについて話しますか?
  • 成功したビッグデータプロジェクトにはどのような特徴がありますか?
  • ビッグデータ技術にはどのような構成部分が含まれていると思いますか?
  • ビッグデータプロジェクトの成功の鍵は何だと思いますか?
  • ビッグデータと企業内外のどの部門の関連は比較的に密接ですか?
  • 過去のプロジェクトのSLAにはどのような指標が含まれていますか?
  • 私たちのビッグデータプロジェクトに参加したら、どのSLA指標を設計したいですか?
  • Webまたはモバイル端末の時代に、どのようなデータ収集方法がありますか?(GAベストと言えるなら)
  • Webまたはモバイル端末について、どのような観測点を設定できると思いますか?
  • 原始データの採集の基礎の上で、どれらの指標をすることができますか?
  • 観察点から50の観測指標を抽出した場合、上層部に報告する前にどのような準備をしていますか?(基礎指標に基づいて抽象化を続けるか、いくつかの領域に分解するか、曲線を描く必要があります)
  • 日曜日の夜、上層部から電話があり、月曜日の朝9時半に重要な会議に参加します.この重要会には社内外部の重要人物が参加する.会議であなたが主導するビッグデータプロジェクトの仕事を紹介するように要求します.そしてあなたは何をしますか?
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