SpringCloud(3)サービスコール

シリーズ記事カタログ
ヒント:ここではシリーズ記事のすべての記事のディレクトリを追加できます.ディレクトリは自分で手動で追加する必要があります.例えば、第1章Pythonマシン学習入門のpandasの使用
ヒント:文章を書くと、ディレクトリが自動的に生成されます.右側のヘルプドキュメントを生成する方法
文書ディレクトリ

シリーズ記事ディレクトリ

前言

一、サービスコール

二、使用手順

1.導入ライブラリ

2.読み込みデータ

まとめ

前言
ヒント:ここでは、人工知能の発展に伴い、機械学習という技術もますます重要になり、多くの人が機械学習を開始し、本文は機械学習の基礎内容を紹介した.
ヒント:以下はこの文章の本文の内容で、以下のケースは参考にすることができます
一、サービスコール
例:pandasは、データ分析タスクを解決するために作成されたNumPyベースのツールです.
二、使用手順
1.ライブラリの導入
コードは次のとおりです(例).

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.データの読み込み
コードは次のとおりです(例).

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

ここで使用するurlネットワークが要求するデータ.
まとめ
ヒント:ここでは文章をまとめます.例えば、以上は今日お話しする内容です.本文はpandasの使用を簡単に紹介しただけで、pandasはデータを迅速かつ容易に処理できる関数と方法を提供しています.