R パッケージとチートシートの対応表

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R tidyverse RStudio R テキストリンク

Rの一部パッケージにはRstudioが公開しているチートシートが存在します。特にTidyverseのパッケージにはだいたい対応するチートシートが存在します。
以下のリンクから一覧が確認できます：

また以下の記事でも紹介されています：

RStudio(とRに関係する)チートシートの紹介
Rを使うなら知っておきたいチートシート群
Rに関わりそうなチートシートまとめ（随時更新）　←　Rstudio以外のもまとめてある

自分もパッケージの使い方を確認する際に大変お世話になっています。先人にならって作成者の方に感謝を申し上げます。

ただ一方で、「パッケージ名」から検索をかける人からはなかなか見つけにくいという難点があります。
そんなのもったいない！ということで、いくつかのパッケージとチートシートの対応をまとめました。

対応表

分類名は見やすさのために便宜的につけたものです。デフォルトパッケージの定義についてはこちらの記事を参考にさせていただきました。
また一部、1つのチートシートで複数のパッケージを解説しているものがあります。

分類	パッケージ名	チートシートのリンク	日本語版
デフォルト	base（データ処理）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/base-r.pdf	◯
デフォルト	base（正規表現）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/regex.pdf
デフォルト	graphics（描画領域の操作）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/how-big-is-your-graph.pdf
デフォルト	stats（時系列処理）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/time-series.pdf
デフォルト	parallel（並列処理）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/parallel_computation.pdf
Tidyverse	ggplot2	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-visualization-2.1.pdf	◯
Tidyverse	tibble	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-import.pdf
Tidyverse	tidyr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-import.pdf	◯
Tidyverse	readr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-import.pdf
Tidyverse	purrr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/purrr.pdf
Tidyverse	dplyr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-transformation.pdf	◯
Tidyverse	stringr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/strings.pdf
Tidyverse	forcats	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/factors.pdf	◯
Tidyverse	lubridate	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/lubridate.pdf
デフォルト＆Tidyverse	（構文比較）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/syntax.pdf
tidy eval	rlang	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/tidyeval.pdf
データ処理	data.table	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/datatable.pdf
データ処理	sjmisc	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/sjmisc.pdf
描画	gganimate	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/gganimate.pdf
描画	mosaic	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/mosaic.pdf
描画	rphylopic	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/rphylopic.pdf
時系列	tsbox	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/tsbox.pdf
テキスト解析	quanteda	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/quanteda.pdf
機械学習	caret	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/caret.pdf
機械学習	h2o	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/h2o.pdf
機械学習	keras	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/keras.pdf	◯
機械学習	vtree	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/vtree.pdf
機械学習	（Rにおける機械学習）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/mlr.pdf
機械学習	（Rにおける機械学習モデリング）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/Machine%20Learning%20Modelling%20in%20R.pdf
確率分布	distr6	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/distr6.pdf
統計	nardl	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/nardl.pdf
統計	xplain	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/xplain.pdf
研究デザイン	DeclareDesign	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/declaredesign.pdf
研究デザイン	randomizr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/randomizr.pdf
GIS	sf	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/sf.pdf
GIS	leaflet	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/leaflet.pdf
GIS	cartography	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/cartography.pdf
並列処理	doParallel	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/parallel_computation.pdf
並列処理	foreach	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/parallel_computation.pdf
並列処理	future	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/parallel_computation.pdf
spark	sparklyr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/sparklyr.pdf	◯
Python	reticulate	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/reticulate.pdf
stata	（構文比較）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/stata2r.pdf
Web	rmarkdown	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/rmarkdown-2.0.pdf	◯、◯
Web	knitr	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/rmarkdown-2.0.pdf
web	golem	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/golem.pdf
開発	devtools	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/package-development.pdf
開発	roxygen2	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/package-development.pdf
データセット	eurostat	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/eurostat.pdf
生存曲線	survminer	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/survminer.pdf
遺伝	gwasrapidd	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/gwasrapidd.pdf
生態学	oSCR	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/oSCR.pdf
その他	（Rstudio）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/rstudio-ide.pdf	◯
その他	（R教育）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/teachR.pdf
その他	（チートシートのテンプレート）	https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/0-template.pdf

~~まとめきれなかったもの（特に機械学習系）もあります。~~　→（4月15日更新）現時点でのhttps://github.com/rstudio/cheatsheets上の全てのチートシートと全ての日本語版チートシートにリンクしました
ぜひ元サイトの方も確認してみてください！

Author And Source

この問題について(R パッケージとチートシートの対応表), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/ocean_f/items/b47f21d5c992a03e7465

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