javaの中で泡が噴き出して、2分、高速のアルゴリズムの詳しい解

1、発泡アルゴリズムの原理：
バブル順序付けアルゴリズムの一般的なポリシー：値列全体を検索し、隣接要素を比較し、両者の相対的な順序が正しくない場合、それらを交換し、その結果は最大値「バブルのように」が値列の最後の位置に移動します。これも最終的に並べ替えが完了した値列の中で適切な位置です。次に、値列を再度検索し、2番目の大きな値を最後から2番目の位置に移動し、すべての要素を正しい位置に移動するまで、このプロセスを繰り返します。
次は二つのJava発泡アルゴリズムプログラムです。
2、発泡コードは以下の通りである。

public class BubbleSort {
  public static void bubbleSort(int[] a) {
    int temp;
    for (int i = 0; i < a.length - 1; ++i) {
      for (int j = a.length - 1; j > i; --j) {
        if (a[j] < a[j - 1]) {
          temp = a[j];
          a[j] = a[j - 1];
          a[j - 1] = temp;
        }
      }
    }

  }

  public static void main(String[] args) {

    int a[] = { 49,38,65,97,76,13,27,49};
    bubbleSort(a);
    System.out.println(Arrays.toString(a));
  }

} 

2、二分アルゴリズム
（1）前提：二分検索の前提は、検索が必要な配列は順序付けされている必要があります。ここではデフォルトは昇順となります。
（2）原理：配列を3つの部分に分けて、順番に中の値（いわゆる中の値は配列の中間位置のその値）の前に、中の値、中の値の後に分けます。検索する値と配列の中の値を比較します。中の値より小さい場合は中の値の前で探します。中の値より大きい場合は中の値の後で探します。中の値に等しい場合はそのまま返します。そして順次、一つの再帰過程で前半または後半を引き続き三部分に分解します。説明がよく分からないかもしれませんが、もし理解できないなら、ネットで探してもいいです。説明からこのアルゴリズムは再帰的に実現するのに適しており、再帰的なものはいずれも循環的に実現することができる。したがって、私たちの実現は再帰と循環の二つに分けられ、コードに基づいてアルゴリズムを理解することができます。
（3）実現：コードは以下の通りである。

 package org.cyxl.algorithm.search; 
   
  /** 
  *      
  * @author cyxl 
  * 
  */ 
  public class BinarySearch { 
    private int rCount=0; 
    private int lCount=0; 
     
    /** 
    *         
    * @return 
    */ 
    public int getrCount() { 
      return rCount; 
    } 
   
    /** 
    *         
    * @return 
    */ 
    public int getlCount() { 
      return lCount; 
    } 
  /** 
    *         ，             
    * @param sortedData         
    * @param start          
    * @param end           
    * @param findValue         
    * @return               ， 0  。     -1 
    */ 
    public int searchRecursive(int[] sortedData,int start,int end,int findValue) 
    { 
      rCount++; 
      if(start<=end) 
      { 
       //     
        int middle=(start+end)>>1;  //   (start+end)/2 
        //   
        int middleValue=sortedData[middle]; 
         
        if(findValue==middleValue) 
        { 
          //         
      return middle; 
        } 
        else if(findValue<middleValue) 
        { 
          //            
          return searchRecursive(sortedData,start,middle-1,findValue); 
        } 
        else 
        { 
         //           
          return searchRecursive(sortedData,middle+1,end,findValue); 
        } 
      } 
      else 
      { 
        //    
        return -1; 
      } 
    } 
   /** 
    *       ，             
    * @param sortedData         
    * @param findValue         
    * @return               ， 0  。     -1 
    */ 
    public int searchLoop(int[] sortedData,int findValue) 
    { 
      int start=0; 
     int end=sortedData.length-1; 
       
      while(start<=end) 
      { 
        lCount++; 
        //     
        int middle=(start+end)>>1;  //   (start+end)/2 
        //   
       int middleValue=sortedData[middle]; 
         
       if(findValue==middleValue) 
        { 
          //         
          return middle; 
       } 
      else if(findValue<middleValue) 
        { 
          //            
          end=middle-1; 
       } 
       else 
        { 
          //           
          start=middle+1; 
        } 
      } 
      //    
      return -1; 
    } 
  } 

4、テストコード

package org.cyxl.algorithm.search.test; 
   
  import org.cyxl.algorithm.search.BinarySearch; 
  import org.junit.Test; 
   
   
  public class BinarySearchTest { 
    @Test 
    public void testSearch() 
    { 
      BinarySearch bs=new BinarySearch(); 
       
      int[] sortedData={1,2,3,4,5,6,6,7,8,8,9,10}; 
      int findValue=9; 
      int length=sortedData.length; 
       
     int pos=bs.searchRecursive(sortedData, 0, length-1, findValue); 
      System.out.println("Recursice:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getrCount()); 
      int pos2=bs.searchLoop(sortedData, findValue); 
       
      System.out.println("Loop:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getlCount()); 
    } 
  } 

5、まとめ：このような検索方式の場合は並べられた配列となります。再帰と循環の回数は同じであることが分かります。
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