Jackson、強力なjava json解析器、json文字列、オブジェクトbean、map、配列listの相互変換を便利にする

概要
json解析器は多く、Gson、Jackson、fastJsonなど、Jacksonは優秀なjson解析器であり、springbootプロジェクトのデフォルトの解析器である.
メリット

大きなファイルを解析する速度は比較的速い.

運転時に消費されるメモリは比較的少なく、性能がより良い.

APIは柔軟で、拡張とカスタマイズが容易な

Jacksonのコアモジュールは3つの部分から構成されています.

jackson-coreは、「ストリームモード」解析に基づく関連APIを提供するコアパッケージであり、JsonPaserおよびJsonGeneratorを含む.

jackson-annotations、注釈パッケージ、標準的な注釈機能を提供する.

jackson-databind、データバインディングパッケージ、「オブジェクトバインディング」解析に基づく相関API(ObjectMapper)および「ツリーモデル」解析に基づく相関API(JsonNode)

を提供する
Springboot以外のプロジェクトでは、次のように依存を導入する必要があります.

    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-databind
    2.11.2

jackson-databindはjackson-coreとjackson-annotationsに依存するため、jackson-databindを追加すると、Mavenはjackson-coreとjackson-annotationsを自動的にプロジェクトに導入します.
ObjectMapperの使用
Jacksonで最もよく使われるAPIは、「オブジェクトバインド」に基づくObjectMapper ObjectMapperがwriteValueのシリーズメソッドでJavaオブジェクトをJSONにシーケンス化し、異なるフォーマットで格納できる

writeValueAsString(Object value)メソッドは、オブジェクトを文字列

として格納する.

writeValueAsBytes(Object value)メソッドは、オブジェクトをバイト配列

に格納する.

writeValue(File resultFile,Object value)メソッドは、オブジェクトをファイルに格納します.ObjectMapperは、readValueのシリーズメソッドを使用して、JSONを異なるデータソースからJavaオブジェクトに逆シーケンス化します.

readValue(String content,Class valueType)メソッドは文字列をJavaオブジェクト

に逆シーケンス化する.

readValue(byte[]src,Class valueType)メソッドはバイト配列をJavaオブジェクト

に逆シーケンス化する.

readValue(File src,Class valueType)メソッドファイルをJavaオブジェクトに逆シーケンス化する

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

//   json   
User user=new User("singleZhang", 18);
String userJson=mapper.writeValueAsString(user);

//Map json   
Map map=new HashMap();  
String json=mapper.writeValueAsString(map);

//  list json   
User[] userArr = {user1, user2};  
String jsonFromArr =  mapper.writeValueAsString(userArr);

// json      
String jsonStr= "{\"name\":\"singleZhang\"}";
User user = mapper.readValue(jsonStr, User.class);

//json    Map
String jsonStr= "{\"name\":\"singleZhang\"}";
Map userMap = mapper.readValue(jsonStr, Map.class);

//json        List

ObjectMapperを構成configure()メソッドを使用して、これらの「認識できない」フィールドを無視します.

mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

日付フォーマットの処理

getterで@JsonFormat注釈

を使用

@JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
public Date getCreateTime() {
    return createTime;
}

ObjectMapperを呼び出すsetDateFormat()メソッド

mapper.setDateFormat(StdDateFormat.getDateTimeInstance());

フィールドフィルタJavaオブジェクトをJSONにシーケンス化する場合、パスワード、銀行カード番号などのフィルタリングが必要なフィールドがある場合があります.JSONには表示されません.Jacksonには比較的簡単な実装方法があります.

@JsonIgnore単一フィールド

をフィルタ

@JsonIgnore
public String getPassword() {
    return password;
}

@JsonIgnoreProperties複数のフィールド

をフィルタ

@JsonIgnoreProperties(value = { "password","cardId" })
class User{
    private String name;
    private String password;
    private String cardId;
}

カスタムシーケンス化と逆シーケンス化カスタムシーケンス化クラスは、StdSerializerを継承しながらserialize()メソッドを書き換え、JsonGeneratorを使用してJSONカスタム定義の逆シーケンス化クラスUserDeserializerを生成する必要があります.

public class UserDeserializer extends StdDeserializer {
    protected UserDeserializer(Class> var1) {
        super(var1);
    }

    public UserDeserializer() {
        this(null);
    }

    @Override
    public User deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
        JsonNode node = p.getCodec().readTree(p);
        User user = new User();
        int age = (Integer) ((IntNode) node.get("age")).numberValue();
        String name = node.get("name").asText();
        user.setAge(age);
        user.setName(name);
        return user;
    }
}

カスタム逆シーケンス化クラスを定義した後、プログラムで呼び出すには、ObjectMapperのModuleに登録する必要があります.

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        SimpleModule module = new SimpleModule("UserDeserializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
        module.addDeserializer(User.class, new UserDeserializer());
        mapper.registerModule(module);
        String json = "{ \"name\" : \"singleZhang\", \"age\" : 18 }";
        User user = mapper.readValue(json, User.class);
        System.out.println(user.toString());

まとめ
以上がジャックソンが普段よく使う方法で、日常開発のほとんどのシーンを解決することができます.