HDu--1231--長男シーケンス(DP)

最大連続サブシーケンス
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 15620    Accepted Submission(s): 6842
Problem Description
K個の整数のシーケンス{N 1,N 2,...,NK}が与えられ、その任意の連続サブシーケンスは{Ni,Ni+1,...,
1<=i<=j<=KのNj}.最大連続サブシーケンスは、すべての連続サブシーケンスの要素と最大の1つです.
例えば、与えられたシーケンス{−2,11,−4,13,−5,−2}は、その最大連続サブシーケンスが{11,−4,13}、最大および
は20です.
今年のデータ構造の答案用紙では、プログラムの作成に最大の和が求められ、出力が必要になるという要求が増えています.
サブシーケンスの最初の要素と最後の要素.
 
Input
テスト入力にはいくつかのテスト例が含まれており、各テスト例は2行を占め、1行目は正の整数K(<10000)を与え、2行目はK個の整数を与え、中間はスペースで区切られている.Kが0の場合、入力は終了し、この例は処理されない.
 
Output
各テスト例に対して、最大および最大連続サブシーケンスの最初の要素と最後の要素を1行に出力します.
素、真ん中をスペースで区切ります.最大連続サブシーケンスが一意でない場合、出力シーケンス番号iおよびjが最小である(例えば、入力サンプルの2番目、3番目のグループ).すべてのK個の要素が負数である場合、最大と0を定義し、シーケンス全体の先頭と末尾の要素を出力します.
 
Sample Input

   
   
   
   

    
    
    
    6
-2 11 -4 13 -5 -2
10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
6
5 -8 3 2 5 0
1
10
3
-1 -5 -2
3
-1 0 -2
0
   
   
   
   

 
 
 
 
最大連続サブシーケンス、これは簡単な動的計画問題を計算すべきで、重要なのは状態遷移方程式を探して、この問題の状態遷移方程式は:

if(maxsum[i-1]>=0)

maxsum[i]=a[i]+maxsum[i-1];

else

maxsum[i]=a[i];

 
コード:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>


struct MAX{
    int sum,start,end;
    
}max[10001];

int main(){
	int a[10001];
	int n,i,Max,d;
	while(scanf("%d",&n),n){
		
		memset(max,0,sizeof(max));
		for(i=1; i<=n; i++){
			scanf("%d",&a[i]);
		}
		max[1].sum=a[1];
		max[1].start=1;
		max[1].end=1;
		for(i=2; i<=n; i++){
			if(max[i-1].sum>=0){
				max[i].sum=max[i-1].sum+a[i];
				max[i].start=max[i-1].start;
				max[i].end=i;
			}
			else{
				max[i].sum=a[i];
				max[i].start=i;
				max[i].end=i;
			}
		}
		Max=max[1].sum;
		d=1;
		for(i=2; i<=n; i++){
			if(max[i].sum>Max){
				Max=max[i].sum;
				d=i;
			}
		}
		if(Max<0){
			printf("0 %d %d
",a[1],a[n]);
			continue;
		}else{
			printf("%d %d %d
",Max,a[max[d].start],a[max[d].end]);
		}
	}    
    return 0;
}