Python 3.4バージョンExcelテーブルの操作
3913 ワード
JAVAでは、POIを使用してExcelファイルを操作できることを知っています.POIのAPIにはHSSFWorkbookが03版のexcelの読み書きをサポートしています.XSSFWORkbookは07以降のexcelファイルの読み書きに対応しています.python 3.x(散仙が使用しているバージョンはpython 3.4)では、excelをどのように操作すればいいかを知っています.まずpython 3.4では、新しいpythonクラスライブラリを使用して、3.x以降の読み書きexcelをサポートします.03版excel(xls末尾)に対して、xlrd読み取り、xlwtパッケージを使用して07版excel(xlsx末尾)に対して書くことができます.Openpyxlを使用して、excel xlwtのダウンロードアドレスの読み書きを操作できます.https://pypi.python.org/pypi/xlwt3 xlrdのダウンロードアドレスhttps://pypi.python.org/pypi/xlrd3 Openpyx 1のダウンロードアドレスhttps://pypi.python.org/pypi/openpyxl 拡張パッケージライブラリをダウンロードした後、ディレクトリを直接解凍し、パッケージシステムをインストールするpythonクラスライブラリにコマンドを実行します.
python setup.py install
次のようにコアコードを示します.# excel ( 03)
import xlrd
# excel ( 03)
import xlwt3
# execel ( 07)
from openpyxl import Workbook
# excel ( 07)
from openpyxl import load_workbook
def showexcel(path):
workbook=xlrd.open_workbook(path)
sheets=workbook.sheet_names();
# sheet ,
#for sname in sheets:
#print(sname)
worksheet=workbook.sheet_by_name(sheets[0])
#nrows=worksheet.nrows
#nclows=worksheet.ncols
for i in range(0,worksheet.nrows):
row=worksheet.row(i)
for j in range(0,worksheet.ncols):
print(worksheet.cell_value(i,j),"\t",end="")
print()
def writeexcel03(path):
wb=xlwt3.Workbook()
sheet=wb.add_sheet("xlwt3 ")
value = [[" ", "hadoop ", "hbase ", "lucene "], [" ", "52.3", "45", "36"], [" ", " ", " ", " "], [" ", " ", " ", " "]]
for i in range(0,4):
for j in range(0,len(value[i])):
sheet.write(i,j,value[i][j])
wb.save(path)
print(" !")
def writeexcel07(path):
wb=Workbook()
#sheet=wb.add_sheet("xlwt3 ")
sheet=wb.create_sheet(0,"xlwt3 ")
value = [[" ", "hadoop ", "hbase ", "lucene "], [" ", "52.3", "45", "36"], [" ", " ", " ", " "], [" ", " ", " ", " "]]
#for i in range(0,4):
#for j in range(0,len(value[i])):
#sheet.write(i,j,value[i][j])
#sheet.append(value[i])
sheet.cell(row = 1,column= 2).value=" "
wb.save(path)
print(" !")
def read07excel(path):
wb2=load_workbook(path)
#print(wb2.get_sheet_names())
ws=wb2.get_sheet_by_name(" ")
row=ws.get_highest_row()
col=ws.get_highest_column()
print(" : ",ws.get_highest_column())
print(" : ",ws.get_highest_row())
for i in range(0,row):
for j in range(0,col):
print(ws.rows[i][j].value,"\t\t",end="")
print()
#print(ws.rows[0][0].value)
#print(ws.rows[1][0].value)
#print(ws.rows[0][1].value)
#excelpath=r"D:// .xlsx"
#writepath=r"D:// 07.xlsx"
#writeexcel03(writepath)
#writeexcel07(writepath)
read07path="D:// .xlsx";
read03path=r"E:\ .xls";
#read07excel(read07path)
#read07excel(read03path)
#showexcel(excelpath);
showexcel(read03path);
最後に、3つのフォーマットの数字と日付を共有し、ランダム数で3つの小さな知識点を生成します.#
pp="{:.1%}".format(0.2356)
print(pp)
#
import datetime
s=(2014,12,11,0,0,0)
d="%02d-%02d-%02d" % s[:3]
print(d)
#
import random
#
f=random.uniform(1.0,100)
#
f1=random.randint(1,23)
print(f1)
print(f)
結果は次のとおりです.D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/tnssolve/f.py
23.6%
2014-12-11
17
84.57222433948785
Process finished with exit code 0