Elasticsearch, Kibanaの勉強用メモ
3122 ワード
(自分用メモ, 随時更新)
残件
- Logstatshはまたそのうち
1. サンプルを動かす
- こちらを参考に以下をやった
- Dockerfileなど
- DockerでElasticsearch, Kibanaを構築
-
curl
を使用してElasticsearchに対していろいろリクエストを送る- ローカルにあるサンプルデータ(.json)をElasticsearchへ登録
- Kibanaで↑で登録したサンプルデータを使ってbalanceに関してPie chartを作成
2. Elasticsearchメモ
- (Tips) 手元でcurlでelasticsearchに対してrequestを送って, jsonを見やすくするためには
jq
を使うと良いかも - (Note) ローカルにあるサンプルデータ(.json)をアップロードするとき
- account.json内にあるようにindexが必要そう
- link
- サンプルデータ
3. Kibanaメモ
- Pie chartの作成
- Kibanaからデータの登録
- Machine learning -> DnD
- きれいなデータになっていればよさそう. filed名もこのときに決められる
- https://www.elastic.co/jp/blog/importing-csv-and-log-data-into-elasticsearch-with-file-data-visualizer
- Machine learning -> DnD
- 確認するリンク
作りたいチャート
- 日付毎の特定の値のカウント(A, B, C)
- 日付毎のログから特定の値のカウント
4. Elasticsearchに入れるデータ
- TBU
5. Elasticsearchにデータ入れたり
Author And Source
この問題について(Elasticsearch, Kibanaの勉強用メモ), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/atsushi0521/items/1d6342ef553babded8c5著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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