Pandsの2つのdataframeのインターリーブと差分セットのコード例
試験データの作成:
つのdataframeの交差点を求めます。
求める列を指定することもできます。
差集を求める
df 2-df 1:
df 1-df 2:
もう一つの差セットを求める方法は、
df 1-df 2を例にとって：
ここでは、Pandsの中の2つのdataframeの交差点と差集のコード例についての記事を紹介します。Pands dataframeの交差点の詳細については、以前の記事を検索してください。または下記の関連記事を引き続きご覧ください。これからもよろしくお願いします。
import pandas as pd
import numpy as np
#Create a DataFrame
df1 = {
'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
'semester2','semester3'],
'Score':[62,47,55,74,31,77,85]}
df2 = {
'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4'],
'Score':[90,47,85,74]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])
df2 = pd.DataFrame(df2,columns=['Subject','Score'])
print(df1)
print(df2)つのdataframeの交差点を求めます。
intersected_df = pd.merge(df1, df2, how='inner')
print(intersected_df)求める列を指定することもできます。
intersected_df = pd.merge(df1, df2, on=['Subject'], how='inner')
print(intersected_df)差集を求める
df 2-df 1:
set_diff_df = pd.concat([df2, df1, df1]).drop_duplicates(keep=False)
print(set_diff_df)df 1-df 2:
set_diff_df = pd.concat([df1, df2, df2]).drop_duplicates(keep=False)
print(set_diff_df)
もう一つの差セットを求める方法は、
df 1-df 2を例にとって：
df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.append(df2)
set_diff_df = df1.drop_duplicates(subset=['Subject', 'Score'],keep=False)
print(set_diff_df)ここでは、Pandsの中の2つのdataframeの交差点と差集のコード例についての記事を紹介します。Pands dataframeの交差点の詳細については、以前の記事を検索してください。または下記の関連記事を引き続きご覧ください。これからもよろしくお願いします。