pansdasはリストデータを行または列に分割して実装する。
データ
行に分割
1.一括処理+元の列に入らない
このようにします
Python Pandans list(リスト)データ列を複数行に分割する方法
10分でPandsの基礎知識を理解します。
この記事では、パンdasがリストデータを行または列に分割して実現した記事を紹介します。これに関連して、より多くのデータを分割して、以前の記事を検索したり、次の関連記事を見たりしてください。これからもよろしくお願いします。
import numpy as np
import pandas as pd
data = [{'Name': ' ', 'Chinese': [70, 80], 'Math': [90, 80]},
{'Name': ' ', 'Chinese': [70, 80, 90], 'Math': [90, 80, 70]}]
data = pd.DataFrame(data)
data
行に分割
def split_row(data, column):
'''
:param data:
:param column:
:type data: pandas.core.frame.DataFrame
:type column: str
'''
row_len = list(map(len, data[column].values))
rows = []
for i in data.columns:
if i == column:
row = np.concatenate(data[i].values)
else:
row = np.repeat(data[i].values, row_len)
rows.append(row)
return pd.DataFrame(np.dstack(tuple(rows))[0], columns=data.columns)
split_row(data, column='Chinese')
列に分割
from copy import deepcopy
def split_col(data, column):
'''
:param data:
:param column:
:type data: pandas.core.frame.DataFrame
:type column: str
'''
data = deepcopy(data)
max_len = max(list(map(len, data[column].values))) #
new_col = data[column].apply(lambda x: x + [None]*(max_len - len(x))) # ,None np.nan
new_col = np.array(new_col.tolist()).T #
for i, j in enumerate(new_col):
data[column + str(i)] = j
return data
split_col(data, column='Chinese')
その他の状況1.一括処理+元の列に入らない
def split_col(data, columns):
'''
:param data:
:param columns:
:type data: pandas.core.frame.DataFrame
:type columns: list
'''
for c in columns:
new_col = data.pop(c)
max_len = max(list(map(len, new_col.values))) #
new_col = new_col.apply(lambda x: x + [None]*(max_len - len(x))) # ,None np.nan
new_col = np.array(new_col.tolist()).T #
for i, j in enumerate(new_col):
data[c + str(i)] = j
split_col(data, columns=['Chinese','Math'])
data
2.intとlistデータを持つこのようにします
import numpy as np
import pandas as pd
data = [{'Name': ' ', 'Chinese': 70, 'Math': 90},
{'Name': ' ', 'Chinese': [70, 80], 'Math': [90, 80]},
{'Name': ' ', 'Chinese': [70, 80, 90], 'Math': [90, 80, 70]}]
data = pd.DataFrame(data)
def split_col(data, columns):
'''
:param data:
:param columns:
:type data: pandas.core.frame.DataFrame
:type columns: list
'''
for c in columns:
new_col = data.pop(c)
max_len = max(list(map(lambda x:len(x) if isinstance(x, list) else 1, new_col.values))) #
new_col = new_col.apply(lambda x: x+[None]*(max_len - len(x)) if isinstance(x, list) else [x]+[None]*(max_len - 1)) # ,None np.nan
new_col = np.array(new_col.tolist()).T #
for i, j in enumerate(new_col):
data[c + str(i)] = j
split_col(data, columns=['Chinese','Math'])
data
参考文献Python Pandans list(リスト)データ列を複数行に分割する方法
10分でPandsの基礎知識を理解します。
この記事では、パンdasがリストデータを行または列に分割して実現した記事を紹介します。これに関連して、より多くのデータを分割して、以前の記事を検索したり、次の関連記事を見たりしてください。これからもよろしくお願いします。