8つのLuceneベースのオープンソース検索エンジン（推奨）
Luceneは強力で広く使われている検索エンジンです。以下の8つのLuceneベースの検索エンジンを一覧表示します。彼らがどれほど強いか想像できます。
1.Apache Solr
Solrは高性能で、Java 5を用いて開発され、Luceneに基づく全文検索サーバーです。文書はHttpを通じてXMLを利用して検索セットに追加されます。クエリもhttpがXML/JSON応答を受信することによって実現される。その主な特性は、高効率で柔軟なキャッシュ機能、垂直検索機能、高亮表示検索結果、インデックスコピーによって利用可能性を高め、強力なData Schimセットを提供してフィールドを定義し、タイプと設定テキスト分析、Webベースの管理インターフェースなどを提供する。
2.Elastic Search
ElasticSearchはLuceneに基づいて構築されたオープンソース、分散、RESTfulサーチエンジンです。クラウドコンピューティングに使用する設計で、リアルタイム検索、安定、信頼性、高速、便利なインストールができます。HTTPでJSONを使ってデータインデックスを行うことをサポートします。
3.Index Tank
IndexTankはJavaに基づくインデックス-リアルタイム全文検索エンジンのセットであり、その設計は相関マークとドキュメント内容を分離しています。相関マークのライフサイクルとドキュメント自体は違っています。特にユーザーが作成した内容の場合、共有回数、Likeボタン、＋1ボタンなどです。
4.Katta
Kattaは、拡張可能な、障害の許容範囲、分散的なアクセスを実施するデータストアである。
Kattaは、高い負荷と巨大なデータセットを満たすために、大量、繰り返し、インデックスの断片に使用することができます。これらのインデックスは異なるタイプであってもよい。現在実装されているLuceneとHadoop mapfiles
5.ボボSearch
bo-browseはjavaで書いたlucene拡張コンポーネントで、luceneでパケット統計機能を実現するのに便利です。
例えば、パソコンを検索すると、cpuはintelの命中記録がいくつかあります。cpuはamdの命中記録がいくつかあります。
6.Comppass
Comppassは強力で、事務的、高性能なオブジェクト/サーチエンジンマッピング（OSTEM：object/search engine mapping）とJava耐久層フレームです。Comppassは以下を含みます
検索エンジンの抽象層（Luceneを使って検索して紹介します）、
OSTEM（Object/Search Egine Mapping）サポート、
事務管理、
Googleのような簡単なキーワード検索言語、
拡張可能なフレームとモジュール化されたフレーム、
簡単なAPI
7.Summa
Summaはjavaによって開発された高速モジュール化と拡張可能な検索エンジンです。Summaには次のような特徴があります。
Summaを総合的に検索すると、多くの異なるデータとソースを同時に訪問し、同じインターフェースで公開することができます。
モジュール設計のSumma検索システムは一連の独立モジュールから構成されており、それがより簡単にメンテナンスされ、アップグレードされます。
拡張可能なSummaは分散アーキテクチャをサポートし、任意の数のデータを処理するために、比例的に拡大または縮小することができる。
オープン標準Summaは、近代的なウェブ技術と標準に基づいて、いかなるプライベートコードや原理も含まれていません。
エラーの許容範囲が単一のデータリソースやサービスでエラーが発生した場合、Summaはエラーの一部に制限されずに動作し続けます。
8.Contellio
Consellioはオープンソースの検索ソリューションで、企業レベルの検索に適しています。Apache Solrプロジェクト構築に基づいて、Luceneを検索エンジンとして利用し、Webベースのウェブページとドキュメントの検索を提供します。ドキュメントの種類、フォルダ、ファイル名を選択して検索できます。
以上は小编が绍介した8つのLuceneに基づくオープンソースの検索エンジンです。皆さんに助けてほしいです。もし何か疑问があれば、メッセージをください。小编はすぐに返事します。ここでも私たちのサイトを応援してくれてありがとうございます。
1.Apache Solr
Solrは高性能で、Java 5を用いて開発され、Luceneに基づく全文検索サーバーです。文書はHttpを通じてXMLを利用して検索セットに追加されます。クエリもhttpがXML/JSON応答を受信することによって実現される。その主な特性は、高効率で柔軟なキャッシュ機能、垂直検索機能、高亮表示検索結果、インデックスコピーによって利用可能性を高め、強力なData Schimセットを提供してフィールドを定義し、タイプと設定テキスト分析、Webベースの管理インターフェースなどを提供する。
2.Elastic Search
ElasticSearchはLuceneに基づいて構築されたオープンソース、分散、RESTfulサーチエンジンです。クラウドコンピューティングに使用する設計で、リアルタイム検索、安定、信頼性、高速、便利なインストールができます。HTTPでJSONを使ってデータインデックスを行うことをサポートします。
3.Index Tank
IndexTankはJavaに基づくインデックス-リアルタイム全文検索エンジンのセットであり、その設計は相関マークとドキュメント内容を分離しています。相関マークのライフサイクルとドキュメント自体は違っています。特にユーザーが作成した内容の場合、共有回数、Likeボタン、＋1ボタンなどです。
4.Katta
Kattaは、拡張可能な、障害の許容範囲、分散的なアクセスを実施するデータストアである。
Kattaは、高い負荷と巨大なデータセットを満たすために、大量、繰り返し、インデックスの断片に使用することができます。これらのインデックスは異なるタイプであってもよい。現在実装されているLuceneとHadoop mapfiles
5.ボボSearch
bo-browseはjavaで書いたlucene拡張コンポーネントで、luceneでパケット統計機能を実現するのに便利です。
例えば、パソコンを検索すると、cpuはintelの命中記録がいくつかあります。cpuはamdの命中記録がいくつかあります。
6.Comppass
Comppassは強力で、事務的、高性能なオブジェクト/サーチエンジンマッピング（OSTEM：object/search engine mapping）とJava耐久層フレームです。Comppassは以下を含みます
検索エンジンの抽象層（Luceneを使って検索して紹介します）、
OSTEM（Object/Search Egine Mapping）サポート、
事務管理、
Googleのような簡単なキーワード検索言語、
拡張可能なフレームとモジュール化されたフレーム、
簡単なAPI
7.Summa
Summaはjavaによって開発された高速モジュール化と拡張可能な検索エンジンです。Summaには次のような特徴があります。
Summaを総合的に検索すると、多くの異なるデータとソースを同時に訪問し、同じインターフェースで公開することができます。
モジュール設計のSumma検索システムは一連の独立モジュールから構成されており、それがより簡単にメンテナンスされ、アップグレードされます。
拡張可能なSummaは分散アーキテクチャをサポートし、任意の数のデータを処理するために、比例的に拡大または縮小することができる。
オープン標準Summaは、近代的なウェブ技術と標準に基づいて、いかなるプライベートコードや原理も含まれていません。
エラーの許容範囲が単一のデータリソースやサービスでエラーが発生した場合、Summaはエラーの一部に制限されずに動作し続けます。
8.Contellio
Consellioはオープンソースの検索ソリューションで、企業レベルの検索に適しています。Apache Solrプロジェクト構築に基づいて、Luceneを検索エンジンとして利用し、Webベースのウェブページとドキュメントの検索を提供します。ドキュメントの種類、フォルダ、ファイル名を選択して検索できます。
以上は小编が绍介した8つのLuceneに基づくオープンソースの検索エンジンです。皆さんに助けてほしいです。もし何か疑问があれば、メッセージをください。小编はすぐに返事します。ここでも私たちのサイトを応援してくれてありがとうございます。