CUDA (9.2 ->11)へアップグレード【Windows 10】
Windows10マシンのCUDA入れ替え備忘録
CUDA10.2のつもりが11になった。
バックアップ
ProgramFine内のNVIDIA GPUComputing Toolkitフォルダ
アンインストール
Win10のシステム→アプリと機能
CUDAの関連アプリだけ削除
インストール
NVIDIAのサイトからToolKitインストーラをDL（下記サイト）
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
推奨DLを実行
CuDNNのインストール（上書き）
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
フォルダに
bin
include
lib
を上書き。
DLサイト
環境変数の設定確認
エクスプローラー「PC」を右クリック
プロパティ→システムの詳細設定→環境変数
すべてｖ11に変更されていることを確認。
チェック
$ nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 451.22 Driver Version: 451.22 CUDA Version: 11.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 2070 WDDM | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 45C P8 11W / 175W | 427MiB / 8192MiB | 1% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
CUDA Version: 11.0であることを確認。
nvcc -V
Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.167であることを確認。
GPU認識チェック
$python
>>>from tensorflow.python.client import device_lib
>>>device_lib.list_local_devices()
実行後↓↓↓
physical_device_desc: "device: XLA_CPU device"
, name: "/device:XLA_GPU:0"
device_type: "XLA_GPU"
memory_limit: 17179869184
locality {
}
incarnation: 6902340853559895985
physical_device_desc: "device: XLA_GPU device"
ちゃんと認識してました。
CUDA11.0はまた後日チェックしたいと思います。
参考にさせていただいたサイト
https://dev.infohub.cc/install-cuda-toolkit-10/
https://thr3a.hatenablog.com/entry/20180113/1515820265
Author And Source
この問題について(CUDA (9.2 ->11)へアップグレード【Windows 10】), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/kmtk49/items/8c6113af1cc403b0587a著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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