hadoopはeclipseで簡単に使用できます

公式サイトの教程に従ってhadoopの環境を装ってから開発することができて、ははは、どのように環境を装ってここでは多く言わないで、公式サイトではとても詳しいと言っています.hadoop環境インストールの開始私が使っているhadoopはhadoop-0.20.2ですが、以下は主にeclipseでの簡単な使用について説明します.私が使っているeclipseは最新の3.7で、プラグインはhadoopで持参したものではなく、google codeで、添付ファイルがあります.プラグインをeclipseのpluginディレクトリにコピーしてeclipseを再起動すればいいです.プロジェクトを新規作成するときに複数のMap/Reduce projectが追加されました.プラグインはMap/Reduce locationウィンドウにlocationを新規作成できます.Map/Reduce Masterのポートは9001で、DFS Masterのポートは9000です.
設定環境が設定されているポートと同じです.location nameは勝手に1つ取ります.これにより、eclipseでhadoop上のファイルシステムを閲覧することができます.もちろん、他の操作も基本的にできます.簡単な例を実行してjavaプロジェクトを新規作成します.hadoopのソースパッケージでdemo:wordcountを探しました.

package org.apache.hadoop.examples;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class WordCount {

	public static class TokenizerMapper extends
			Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {

		private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
		private Text word = new Text();

		public void map(Object key, Text value, Context context)
				throws IOException, InterruptedException {
			StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
			while (itr.hasMoreTokens()) {
				word.set(itr.nextToken());
				context.write(word, one);
			}
		}
	}

	public static class IntSumReducer extends
			Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
		private IntWritable result = new IntWritable();

		public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
				Context context) throws IOException, InterruptedException {
			int sum = 0;
			for (IntWritable val : values) {
				sum += val.get();
			}
			result.set(sum);
			context.write(key, result);
		}
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Configuration conf = new Configuration();
		String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
		if (otherArgs.length != 2) {
			System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");
			System.exit(2);
		}
		Job job = new Job(conf, "word count");
		job.setJarByClass(WordCount.class);
		job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
		job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
		job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
		FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
		FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
		System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
	}
}

 
実行はパラメータを追加し、hdfs://localhost:9000/user/cmzx3444/input hdfs://localhost:9000/user/cmzx3444/output012
実行後DFS locationで出力ファイルが表示されます.なぜかrun on hadoopこれはずっと反映されていないので、上の方法でしか運行できず、とても不快です.