Jupyter notebook上でWebカメラから取得した映像をリアルタイム表示する (Python3)
- OpenCVでWebカメラから映像を取得
- 色空間をBGRからRGBに変換
- PILでjpegバイナリを得る
- IPython.display.displayで画像表示
pngにするとかなり遅いらしい.(参考サイト参照)
from io import BytesIO
import os
import IPython
from PIL import Image
import cv2
# 画像をjpegバイナリに変換してIpythonで表示する
def show(a, fmt='jpeg'):
f = BytesIO()
Image.fromarray(a).save(f, fmt) # (3)
IPython.display.display(IPython.display.Image(data=f.getvalue())) # (4)
cap = cv2.VideoCapture(0)
assert cap.isOpened(), 'Could not open video device'
try:
while(True):
ret, frame = cap.read() # (1)
if ret:
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # (2)
show(frame) # (3-4)
IPython.display.clear_output(wait=True)
except KeyboardInterrupt:
cap.release()
print('Stream stopped')
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この問題について(Jupyter notebook上でWebカメラから取得した映像をリアルタイム表示する (Python3)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/burikama/items/68d09339e9f35ba9bd96著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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