Jetson nanoで tensorflow + Jupyter notebook
コンテナ nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.4.2-py3 を使いたい場合
NVIDIAの提供している方法。普通はこちらを使っていればいいと思う。
コンテナは https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/nvidia:l4t-ml に色々と
sudo docker run -it --rm --runtime nvidia --network host nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.4.2-py3
http://<hostname>:8888
パスワード nvidia を入力すると、JupyterLab を使うことができる。
こちらも
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この問題について(Jetson nanoで tensorflow + Jupyter notebook), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/Nunocky/items/77a5654dcaba34f8a0eb著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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