annaconda pytouch 1.7.1とtochvision 0.8.2をインストールする方法(親測定が可能)
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1.新しい環境を作成する
Anaconda Navigatorを開けてください。見つけられないwin 10の左下に入力すれば、次の図があります。
ここでリストの下のcreateボタンを使って新しい環境を作ることができます。ここでは新しい環境をtouchと名づけます。右のリストの中には私がインストールしたカバンがあります。作成したばかりの時はこんなに多くありません。
2.pytouch公式サイトからカバンを取得するコマンドを取得します。
Anaconda Prottを開き、入力
pip方式で読み込みを選択し、下図のコマンドを得ます。
ここで注意すべき点があります。もし今後使う設備がCPUではなくGPUであれば、ここのCUDAの選択肢はNoneではなく、該当バージョンを選択します。後のステップは同じです。
また、なぜここでcondaを使わないですか?鏡像を清華鏡像に変えたら、condaのダウンロードが失敗しました。下の図のように。デフォルトのミラーを使っても大丈夫ですか?ここは試してみません。
3.このコマンドを使ってpytouchのwhlバッグをダウンロードします。
ここで直接に上からもらったコマンドをAnaconda Prottに貼り付けましたが、ダウンロードの半分は間違えました。皆さんはここでダウンロードしなくてもいいです。下の図の黄枠のリンクが出たら、直接にブラウザにコピーして貼り付けてダウンロードできます。スピードが速いです。みんなは私のこの雷を避けることを覚えています。
このように私達は下のwhlファイルをダウンロードしました。
4.numpyパッケージをダウンロードする
次のコマンドでnumpyパッケージをダウンロードして、本人がテストしたら、このステップが必要です。そうでないと次のステップを進行する時にエラーが発生します。
このステップをダウンロードする時に進行したのは順調です。エラーがないので、ここではスクリーンショットを中止します。ちょっと長いからです。
次に
6.tochvisionをダウンロードする0.8.2
同じ方法で、オフィシャルでtochvisionのwhlバッグをダウンロードし、pip installのパッケージをインストールすることができます。
公式サイトのアドレス:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.
注意:
1.pythonバージョンとpytouchバージョンに対応するtochvisionパッケージを選択してください。でないと、インストールに成功できません。
2.tochvisionをインストールする前に、すでにpillowがインストールされていることを確認し、ない場合は同じ方法でホームページからpillowパッケージをダウンロードしてインストールしてから、tochvisionをインストールします。
公式サイトのアドレス:https://www.wheelodex.org/projects/pillow/
つを共有してほぼすべてのpythonパッケージのウェブサイトを探し当てることができて、このウェブサイトから相応の包みをダウンロードして、pipはインストールしてとても便利です。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
ここで、アナコンダのpytouch 1.7.1とtochvision 0.8.2をインストールする方法についての記事を紹介します。これに関連して、アナコンダのpytouchとtochvisionをインストールします。以前の記事を検索したり、下記の関連記事を見たりしてください。これからもよろしくお願いします。
Anaconda Navigatorを開けてください。見つけられないwin 10の左下に入力すれば、次の図があります。
ここでリストの下のcreateボタンを使って新しい環境を作ることができます。ここでは新しい環境をtouchと名づけます。右のリストの中には私がインストールしたカバンがあります。作成したばかりの時はこんなに多くありません。
2.pytouch公式サイトからカバンを取得するコマンドを取得します。
Anaconda Prottを開き、入力
activate
は作成したばかりの環境に切り替えることができます。ここで私が使っているのは以下のコマンドです。あなたは自分で作成した環境名によって、対応するアクティブな名前を変更する必要があります。
activate torch
pytoch公式サイトにアクセス:https://pytorch.org/get-started/locally/pip方式で読み込みを選択し、下図のコマンドを得ます。
ここで注意すべき点があります。もし今後使う設備がCPUではなくGPUであれば、ここのCUDAの選択肢はNoneではなく、該当バージョンを選択します。後のステップは同じです。
また、なぜここでcondaを使わないですか?鏡像を清華鏡像に変えたら、condaのダウンロードが失敗しました。下の図のように。デフォルトのミラーを使っても大丈夫ですか?ここは試してみません。
3.このコマンドを使ってpytouchのwhlバッグをダウンロードします。
ここで直接に上からもらったコマンドをAnaconda Prottに貼り付けましたが、ダウンロードの半分は間違えました。皆さんはここでダウンロードしなくてもいいです。下の図の黄枠のリンクが出たら、直接にブラウザにコピーして貼り付けてダウンロードできます。スピードが速いです。みんなは私のこの雷を避けることを覚えています。
このように私達は下のwhlファイルをダウンロードしました。
4.numpyパッケージをダウンロードする
次のコマンドでnumpyパッケージをダウンロードして、本人がテストしたら、このステップが必要です。そうでないと次のステップを進行する時にエラーが発生します。
このステップをダウンロードする時に進行したのは順調です。エラーがないので、ここではスクリーンショットを中止します。ちょっと長いからです。
conda install numpy
5.Install第3ステップでダウンロードしたpytoch whlファイルpip install
コマンドを使用して、touchパケットをロードします。図に示すように、プロセスは順調です。次に
conda list
コマンドでカバンを確認することができます。トーチバッグがダウンロードされました。6.tochvisionをダウンロードする0.8.2
同じ方法で、オフィシャルでtochvisionのwhlバッグをダウンロードし、pip installのパッケージをインストールすることができます。
公式サイトのアドレス:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.
注意:
1.pythonバージョンとpytouchバージョンに対応するtochvisionパッケージを選択してください。でないと、インストールに成功できません。
2.tochvisionをインストールする前に、すでにpillowがインストールされていることを確認し、ない場合は同じ方法でホームページからpillowパッケージをダウンロードしてインストールしてから、tochvisionをインストールします。
公式サイトのアドレス:https://www.wheelodex.org/projects/pillow/
つを共有してほぼすべてのpythonパッケージのウェブサイトを探し当てることができて、このウェブサイトから相応の包みをダウンロードして、pipはインストールしてとても便利です。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
ここで、アナコンダのpytouch 1.7.1とtochvision 0.8.2をインストールする方法についての記事を紹介します。これに関連して、アナコンダのpytouchとtochvisionをインストールします。以前の記事を検索したり、下記の関連記事を見たりしてください。これからもよろしくお願いします。